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1. 自动站气温数据异常的补偿方法

张颖超郭栋熊雄贺磊

计算机应用 2014, 34 (3): 888-891. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.03.0888

摘要（372）

PDF （656KB）（311）

为了保证气象资料的完整性与准确性，针对含有间断噪声的自动站日平均气温数据提出了3种隶属度函数，设计了基于平方平均隶属度函数的模糊支持向量机（FSVM）补偿算法，建立了补偿模型，并与传统支持向量机（SVM）方法进行了对比。实验结果表明：基于平方平均隶属度函数的FSVM方法对噪声点有较强的识别能力，插补后的数据精度达到了1.4℃，优于传统SVM方法的1.6℃；整体预测精度达到了1.13℃，同样优于传统SVM方法的1.42℃。

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2. 关系数据库中分组查询的模糊扩展及去模糊机制

陈逸菲张颖超叶小岭

计算机应用

摘要（1712）

PDF （676KB）（829）

当前关系数据库模糊查询的研究中，涉及到分组查询having子句中的模糊条件或相对语言量词的较少。在模糊理论的基础上对having子句进行了模糊扩展，并利用模糊集合隶属函数的α截集将模糊的having子句转化为标准的SQL语句，因此可以利用RDBMS对记录进行筛选，保证了查询的效率。利用模糊集合基数的非模糊表示法来计算带量词的having语句，计算简单,结果简洁。